* 本論文の概要： 分布外データに対してロバストな説明が得られる、データドリブンかつモデルに非依存な学習方法を提案したものである。 * 研究の動機： 説明責任が問われる問題に対してもブラックボックスモデルを適用することが多くなってきており、また、…