Kolmogorov-Arnold Networks
論文の概要 本論文は、Graph Neural Network（GNN）の非線形変換器をMultilayer Perceptron（MLP）からKolmogorov-Arnold Networks（KAN）に変更したもので、類似研究（KAGNNs：論文、備忘録）と同じ内容である。本論文で提案しているモデルGraphKANは、類似…
論文の概要 提案手法 KANGCN KANGIN 参考文献 論文の概要 本論文は、Graph Neural Network（以下、GNN）で用いられる特徴変換器をMultilayer Perceptron（以下、MLP）を、Kolmogorov-Arnold Networks（以下、KAN）に置き換えて、その有効性を確認した論文で…
論文の概要 提案手法MultKANの特徴： KANの改良：乗算表現 科学的な知見を発見するための工夫 重要な特徴量の特定 モジュール構造の抽出 所与の関数からKANを記述、運用 参考文献 論文の概要 本論文は先行研究のKANであるSpl-KANを改良し、KANを用いて科学的…
論文の概要、手法の利点 参考文献 論文の概要、手法の利点 先行研究のKolmogorov-Arnold Networksは（従来法：Spl-KAN）、スプライン曲線を用いて関数近似を行った。本研究は近似する関数としてwavelet関数を採用したもので（提案手法：Wav-KAN）、従来と違…
